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    我院实现室温固态可编程量子处理器

    点击次数:190 更新时间:2019-06-12

      3.照片必须清晰,完整。4.近期证件照。

      4.能根据教学需要运用教具、学具和现代教育技术辅助教学。5.板书工整规范、布局合理。(八)教学评价1.能够采用恰当的评价方式对学生的学习活动作出反馈。2.能对自己的教学过程进行反思,做出比较客观的评价。四、测试方法采取结构化面试和情境模拟相结合的方法,通过抽题备课、试讲、答辩等方式进行。

    我院实现室温固态可编程量子处理器

    量子计算利用量子叠加性,能够有效处理经典计算科学中许多难以解决的问题。

    可编程量子计算是量子计算走向实用化的一个重要条件。

    对于经典计算而言,用户通常使用同一种硬件架构就可以灵活地完成多种多样的计算任务。

    但是目前绝大多数量子计算实验仅仅被设计来运行特定的量子算法,如果要执行新的量子算法,往往需要重新配置量子计算的硬件。

    可编程量子计算概念的提出就是用来解决这一问题,它能够在不改变硬件的前提下,仅需要配置这些量子处理器的若干参数就可以实现各种不同的量子算法。

    近年来,在离子阱、超导体系和硅量子点体系中已陆续演示了可编程量子计算。 但由于室温固态体系中的量子比特通常面临嘈杂的噪声,其量子相干性非常容易受到破坏,因此在室温固态体系中开展可编程量子计算演示仍然是一项艰巨的挑战。

    杜江峰课题组利用金刚石中的电子自旋与核自旋作为两量子比特体系,首次实现了室温固态自旋可编程量子处理器。 研究人员利用绿色激光脉冲实现该量子处理器的初始化和读出功能,并利用一系列高精度的微波与射频脉冲序列来执行量子算法。 他们设计了一类普适量子线路,将一系列量子算法的执行转化成为相应的微波和射频脉冲的幅度和相位参数。

    对于用户而言,仅需要对这一系列参数进行有效配置,就可以完成多种量子算法,避免了繁琐而且昂贵的硬件重新配置。 在量子算法执行过程中,研究人员结合前期发展的动力学解耦技术有效抑制固体中嘈杂的噪声带来的不利影响,在该可编程量子处理器上成功运行了Deutsch-Jozsa算法和Grover搜索算法,算法的成功率超过80%。

    预期在未来,通过提升该量子处理器的材料(金刚石)性能,譬如降低13C的含量,将有助于进一步提升算法的成功率。 该工作展示了可编程量子处理器的灵活性,向构筑室温固态量子计算迈出了重要一步。

    两比特Deutsch-Jozsa算法实验演示图。

    (a)两比特可编程量子处理器普适量子线路图。 (b)和(c)两比特Deutsch-Jozsa算法实验结果,蓝色为实验结果,红色为理想情况下的理论预期值,绿色为考虑实验体系中各类噪声影响的理论预期值。 中国科学院微观磁共振重点实验室伍旸和王亚为该文并列第一作者。

    此项研究得到了科技部、中国科学院和安徽省的资助。 (中科院微观磁共振重点实验室、物理学院、合肥微尺度物质科学国家研究中心、中科院量子信息与量子科技创新研究院、科研部)。

      可重复使用登月器国会拒绝批准16亿美元追加预算也是因为有前车之鉴,此前波音公司负责抓总研制的SLS重型登月火箭仅在基础型载人火箭项目中就花掉了180亿美元全部预算,而且这款火箭至今没有首飞。现在越来越多的人质疑2024年阿尔忒弥斯重返月球计划,因为登月所需的大多数装备目前仍处在方案设计阶段。

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